| Titre : | Santé numérique, peut-on tout prédire ? (2022) |
| Auteurs : | Françoise Dupuy-Maury, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Inserm le magazine (53, 05/2022) |
| Article en page(s) : | p. 24-35 |
| Descripteurs |
[UNESCO] corps humain [UNESCO] Intelligence artificielle [UNESCO] Maladie [UNESCO] Santé |
| Résumé : | Aujourd'hui, les outils numériques sont capables de capter des signaux très subtils à différentes échelles : dans le fonctionnement d'un organisme, le comportement d'une population, ou notre environnement. Grâce à l'analyse de données massives, les chercheurs ont désormais l'ambition de formuler des prédictions sur l'apparition, la diffusion et l'évolution de maladies. A la clé ? Des interventions plus efficaces en santé publique et des traitements mieux personnalisés. Les possibilités semblent infinies... mais le diable est dans le détail. Que peut-on réellement prédire et prévenir grâce aux données de santé aujourd'hui ? Quelles sont les applications efficaces et concrètes de l'intelligence artificielle ? N'en surestime-t-on pas les avantages ? Tour d'horizon des connaissances et des incertitudes en la matière... pour que l'opacité du numérique ne soit plus qu'un lointain nuage. |
| Niveau : | documentaire |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 35472 | PER | Périodique | CDI | CDI- rdc | Disponible |