| Titre : | Toute la mesure des protéines (2022) |
| Auteurs : | Melissa Heikkila |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Courrier international (Paris. 1990) (1663, 15/09/2022) |
| Article en page(s) : | p.40 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 1154-516X |
| Langues de la publication : | Français |
| Descripteurs |
[UNESCO] Intelligence artificielle [UNESCO] Protéine |
| Résumé : | Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie. |
| Nature du document : | documentaire |
| Genre : | article de périodique |
| Ancien numéro de notice : | MF2022112209211800336 |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 35655 | PER | Périodique | CDI | CDI- rdc | Disponible |