| Titre : | Covid-19 : de meilleurs vaccins grâce à la modélisation (2022) |
| Auteurs : | Elie Dolgin |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Pour la science (538, 08/2022) |
| Article en page(s) : | p.62-67 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 0153-4092 |
| Langues de la publication : | Français |
| Descripteurs |
[UNESCO] Covid-19 [UNESCO] modélisation informatique [UNESCO] vaccin |
| Résumé : | Le point sur l'intérêt des outils de modélisation mathématique pour améliorer l'efficacité des vaccins anti-covid : l'approche empirique des industriels dans la mise au point des vaccins contre le Covid-19, les choix de dosage réalisés par les différents laboratoires face à l'urgence de la pandémie, le fonctionnement des outils de modélisation vaccinale, des outils encore peu utilisés. |
| Nature du document : | documentaire |
| Genre : | article de périodique |
| Ancien numéro de notice : | MF2022092209351000510 |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 35543 | PER | Périodique | CDI | CDI- rdc | Disponible |