| Titre : | Pourquoi les algorithmes peuvent être sexistes (2019) |
| Auteurs : | Justin Delépine, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Alternatives économiques (Quétigny) (389, 04/2019) |
| Article en page(s) : | p.58-59 |
| Langues de la publication : | Français |
| Descripteurs |
[UNESCO] Algorithme [UNESCO] discrimination sociale [UNESCO] égalité professionnelle |
| Résumé : | Principaux résultats d'une étude de l'école d'ingénieurs Télécom Paris Tech sur les biais des algorithmes pouvant conduire à des discriminations : l'exemple du sexisme de l'algorithme d'Amazon, les différents biais révélés par les auteurs de l'étude, des pistes de solutions. |
| Note de contenu | Webographie. |
| Nature du document : | documentaire |
| Genre : | article de périodique |
| Ancien numéro de notice : | MF1907031153698 |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 1594 | PER | Périodique | CDI | CDI- rdc | Disponible |