« Bonne intelligence au quotidien »
in Tangente. Hors-série (Paris), 068 (10/2018), p.39-51.
| Titre : | Bonne intelligence au quotidien (2018) |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Tangente. Hors-série (Paris) (068, 10/2018) |
| Article en page(s) : | p.39-51 |
| Langues de la publication : | Français |
| Descripteurs |
[UNESCO] Algorithme [UNESCO] algorithmique [UNESCO] Intelligence artificielle [UNESCO] neurone |
| Résumé : | Dossier consacré à la pénétration de l'intelligence artificielle (IA) dans des champs divers et à l'avenir de la relation entre les humains et les machines interconnectés. Historique de l'origine et du développement de la traduction automatique : les apports des mathématiciens André Booth et Warren Weaver, la méthode statistique, la méthode hybride combinant méthode statistique et réseau de neurones ; Bernard Vauquois et le triangle de Vauquois ; un exemple illustrant les performances et les limites des traducteurs gratuits en ligne (Systran, Google, DeepL, Yandex). L'utilisation des réseaux de neurones pour construire des prédictions dans un contexte donné, à partir d'un apprentissage préalable : la capacité de généralisation demandée aux algorithmes d'apprentissage, le fonctionnement de la transmission de l'information d'un neurone biologique à un autre, l'apparition du neurone artificiel, les perceptrons multicouches, l'extension des réseaux de neurones au domaine de recherche du deep learning (apprentissage profond) ; les algorithmes d'apprentissage de reconnaissance testés à l'aide de MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) et celui des réseaux de neurones avec AlphaGo ; les réseaux de neurones appliqués à la reproduction de dessins, de photographies et de tableaux (ex : le projet Neural Doodle). L'application et ses freins des mécanismes fondamentaux des réseaux de neurones comme ceux de la descente de gradient stochastique au domaine de la finance (ex : principe de couverture des risques des institutions financières par l'utilisation des dérivées partielles). |
| Note de contenu | Bibliographie, schémas. |
| Nature du document : | documentaire |
| Genre : | documentaire |
| Ancien numéro de notice : | MF19012815012054 |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 1271 | PER | Périodique | CDI | CDI- rdc | Disponible |

