| Titre : | Calculer plus vite, plus haut, plus fort (2018) |
| Auteurs : | Jean-Laurent Philippe, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Pour la science. Hors-série (98, 02/2018) |
| Article en page(s) : | p.62-68 |
| Langues de la publication : | Français |
| Descripteurs |
[UNESCO] algorithmique [UNESCO] big data [UNESCO] calcul à haute performance [UNESCO] Intelligence artificielle |
| Résumé : | Le point sur deux piliers du "big data" : le calcul à haute performance (HPC) et l'analyse de données à haute performance (HPDA). Perspectives envisagées de la convergence entre HPC et HPDA et de la convergence entre HPC et intelligence artificielle (IA). Présentation de différentes approches algorithmiques (méthodes de Monte-Carlo et techniques d'apprentissage profond) et de différents langages de programmation à haute productivité. Défis logiciels à résoudre dans la convergence du HPC et de l'IA. Recherches actuelles concernant l'ordinateur quantique et les puces neuromorphiques. |
| Note de contenu : | Bibliographie. |
| Nature du document : | documentaire |
| Ancien numéro de notice : | MF1805091402455 |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 584 | PER | Périodique | CDI | CDI- rdc | Disponible |